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能力中心

Competence Center

政务数据体量大，数据价值急需被挖掘，需要一套分析决策系统为各级领导决策提供有力的数据参考。

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数据标准

数据同名不同义、同义不同名现象的普遍存在，降低了数据集成的效率、增加了数据共享的难度、是数据质量问题产生的根因之一。

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数据安全

政府系统数据属于内部机密，关系到整个城市动态与发展，如何让数据得到安全保障是政府面临的挑战之一。

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数据资产

数据口径不统一，数据资产带来的参考价值低下，敏捷化统一数据口径对政务信息化转型是必不可少的一步。

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数据标签

政府数据在平台的建设和运营的过程中，每天都会产生达到PB级别的数据量，并且呈指数级的增长。面对业务信息碎片化、需求即时化、应用多样化等发展趋势，政府数据可能需按照“大数据、超细分、微应用（小程序、公众号）、精服务”的支撑转型要求，通过数据聚合、深度挖掘、快速响应、个性推荐等措施推动平台在大数据汇聚下的能力提升。在此背景下，建立资源数据标签化应用，聚合各方面业务数据、实现分析成果的快速转化，成为符合数据服务的有效措施。

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