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产品
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产品即服务
Product as a Service
实训平台
产品简介
产品功能
01
数据开发服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
02
数据质量服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
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数据质量服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
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数据质量服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
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数据质量服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
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数据质量服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
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数据质量服务
通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验，支持多维度质量报告自动生成，支持数据质量问题趋势预测分析。
平台背景
当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革
新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入了新的阶段。因此推动大数据与人工智能的发展重在人才的支撑，人才的质量和数量决定着产
业发展的水平和潜力。然而，我国大数据人工智能专业建设及人才培养工作仍处
于起步阶段，掌握该类技术的创新人才仍是稀缺资源。
经调查表明，目前遇到以下瓶颈：
➢ 大数据人工智能专业涉及多学科多领域知识，课程体系不健全，教材
讲义资源缺失
➢ 人工智能课程的复杂性对学校原有教师教学水平提出了全新的挑战，相关师资的培养迫不及待
➢ 传统机房服务器资源，在大数据、人工智能实验的高计算、高性能要
求方面表现不足，无法有效支撑相关实践类课程的教学。
因此建设大数据实验室就显得非常必要。
实验室架构图
平台架构图
平台优势：
➢技术优势
系统采用 B/S 架构模式设计。用户通过浏览器即可访问实训平台，无需安
装其他额外的软件。提供可独立的实验环境，多人同时进行相同的实验，互不干扰，独立进行。
➢课程体系优势
提供完整商业级项目案例教程，模拟企业级真实开发环境，将已学的基础实验课程学以致用，让学员在课堂上就能模拟开发者的身份去实践项目。深入解决教学与培养的痛点。
➢多种服务保证
不仅提供相关的教学管理，同时提供丰富的课程资源，教学资源，人才培养计划，专业化建设支持，师资培训，实习与就业，校企合作，服务支持等多种服务保证。累计课程实践经验，总结行业问题，定期更新实验案例。
➢充分支撑科研工作
提供科研项目所需要的技术平台，数据采集，数据管理，数据分析，数据建模，数据可视化等工具。
部分项目案例清单
部分课程清单
