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产品

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产品即服务

Product as a Service

DataElit

DataElit

产品简介

dataelit为企业提供一站式数据管理平台,集数据采集、数据开发、数据治理、数据共享于一体,助力企业专注数据业务价值挖掘和探索。支持20多种丰富数据源,兼容达梦数据库DM、优炫数据库UXDB、华为GaussDB等众多国产数据库。dataelit旨在为企业提供统一数据融合解决方案,在各种异构数据库之间只需通过简单配置即可实现离线和实时数据全增量同步,支持同步流量控制。dataelit集成了数据治理服务,支持数据标准管理,数据落标贯标等功能,方便企业管控数据质量、促进数据价值挖掘。

产品功能

01

数据开发服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

02

数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

03

数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

04

数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

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数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

06

数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

07

数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

产品功能

01

数据开发服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

02

数据质量服务

通过质量模板、质量规则、质量任务配置和质量告警实现数据质量检测、数据整改。支持跨库数据质量校验,支持多维度质量报告自动生成,支持数据质量问题趋势预测分析。

03

数据资产服务

提供标准化流程实现企业数据资产梳理和检索服务,包含信息系统、数据目录和数据项等,支持数据资产导入导出,全域资产分类分级检索,支持自定义资产模板。

04

数据标准服务

为企业数据治理提供标准化模板及流程,提供数据标准管理、数据编码以及码值管理、数据贯标落标检测等功能。通过与数据模型和数据质量交互,方便构建企业域统一数据共享规范。

05

数据共享订阅服务

通过简单配置接口参数,可以将数据研发平台生成资产数据以RESTFUL接口形式对外提供服务。支持接口申请审批完整流程,支持应用管理隐私管理,提供数据安全保障,支持接口使用数据监控

06

元数据管理

元数据管理是管理用户从其他数据库中采集到的所有的数据资产。实现包括能让用户直观地了解已有元数据的分类、统计、使用情况、变更追溯等等。 通过重复使用数据,加强一致性并消除冗余,从而提高工作效率并降低项目付出时间。开发人员可以将中央元数据资料库当作“单一数据源”来利用,是可利用的重用组件。公司可以减少冗余或未使用数据的数量,从而允许进行硬件和软件整合并节省成本。

07

资源目录

提供资源目录的注册、发布、申请审核等操作。信息资源注册实现了将信息资源注册到资源目录系统的功能。信息资源只有注册到资源目录系统中,才能进行配置、查询等操作。注册到目录系统的信息资源通过部门、业务主题进行分类。

08

标签中心

标签中心是从业务建模、数据同步、数据加工到数据应用都齐备的轻量化数据中台开发套件。它以标签模型为基础,以实体、关系、标签的方式组织数据,建立跨多个计算存储资源之上的统一业务逻辑模型;并提供了标签同步、标签加工,能够让非专业技术人员也能进行数据搬运及数据二次开发;在行业应用解决方案的结合下,能够让不是很熟悉大数据应用系统的开发人员也能基于标签应用快速为企业搭建大数据应用。

09

全域血缘

全域血缘关系是指数据在产生、处理、流转到消亡过程中,数据之间形成的一种类似于人类社会血缘关系的关系。通常会对原始数据进行多个步骤的各种加工,最后产生出新的数据,在这个过程中会产生很多表,这些数据表之间的链路关系即为数据血缘。通过数据血缘管理可实现对数据的溯源分析,具备测试数据流转过程中的每个环节的数据质量的能力。血缘关系中的对象采用逻辑字段与物理表共同构成整个关系网中的元素,借此提供更加细粒度地清晰展现数据生产全链路的关系。做到从数据的采集到加工、应用的全链路串联和展示。 系统提供追踪数据在系统中演变过程的功能,允许用户回朔数据源头,验证数据有效性,进而提供完善的数据生命周期管理(lifecycle management)。

10

实时开发

实时开发是DataElit提供的低延迟、高吞吐、高可靠的分布式流数据实时分析工具,通过全托管的方式让用户不用关心底层计算集群的架构原理,只需要聚焦于本身的业务逻辑,有SQL代码基础即可执行作业。并且提供作业的启动/停止,checkpoint/savepoint、函数创建、资源管理、作业运维监控、告警等功能。