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Competence Center
数据归集
多个系统需要去采集数据,需要面对异构数据进行复杂的转换加工,遇到了问题很难定位,无法找到对应的负责人。当需求人员对数据报告产生疑问时,需要花费很长时间对接多个环节产生排查。
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数据资源服务
政务系统数据体量庞大,想要短时间内找到精确的数据非常困难。
大数据平台建设
政务数据累积越来越多,数据利用率低下,数据冗余严重,急需开发这些数据变为“战略”信息。
数据质量体系
在政务系统中,海量数据存在不少无法处理或者没有价值的垃圾数据,降低了全体数据的整体利用率;结构化数据中存在许多可用于关联分析的线索,但因其存储空间大、保存时间短,难以充分有效发挥作用;各系统不同数据来源的互联网数据格式定义并不完全相同。
数据集成交换
政府信息化发展迅速,系统日益增多,它们虽然可以满足工作人员基础工作,但相互之间缺乏有效通信,无法跨部门数据共享交换,导致政务信息孤岛的出现。
基础库建设
政务信息资源数量虽多但缺乏顶层设计,缺乏统一的数据规划,系统重复建设且存在信息孤岛无法实现共享共用;数据整合和深加工能力滞后,大量政务信息资源处于原始状态,限制了政务信息资源使用价值的实现。
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