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产品
Product
能力即服务
Capability as a Service
面临挑战
政府内部一般有几十个甚至上百个系统，数据量庞大带来了数据冗余与重复计算，数据孤岛，各部门数据很难共享，数据安全得不到保障等问题，政府需要有属于自己的一套数据治理体系。
解决方案
1、数据治理体系规划
构建数据治理体系，要从组织架构、管理制度、业务流程、标准规范等多个维度对元数据管理、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行现状梳理、总体设计、指导实施并持续改进。为此，需要设立政府数据治理组织机构、制定政策制度、建立管理流程、构建认责体系和提出评估整改措施。
2、元数据管理
支持元数据分类、元数据比对、元数据对象描述和元数据集定义，元数据集分为基本元数据集和扩展元数据集等。
3、数据地图
支持多种建表方式，包括但不限于可视化建表、DDL建表、表信息查看、按照多种条件组合查询数据表、以目录形式对数据表进行管理等功能。
4、数据血缘
支持全链路数据血缘生成、查看、分析功能，支持提供包含采集、加工、 共享分发全流程的数据血缘；支持展示细粒度的数据血缘关系，包括数 据库级、数据表级、字段级数据血缘关系展示。支持自动数据血缘生成功能。
5、数据探查
支持智能对标，能通过机器学习推荐的方式建立数据元和表字段的数据关联。
6、数据模型管理
支持在线建模、逻辑模型和物理模型的联动、可视化建模、批量导入和导出逻辑模型等功能。
7、智能清洗
支持清洗规则智能推荐、自动配置。智能清洗规则包括：是否允许为空输出空值过滤，值域为字典表推荐出字典标准化， 值域为日期推荐出日期标准化， 身份证数据元推荐出身份证标准化等。
