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产品

Product

能力即服务

Capability as a Service
数据标准

面临挑战

数据同名不同义、同义不同名现象的普遍存在,降低了数据集成的效率、增加了数据共享的难度、是数据质量问题产生的根因之一。

解决方案

 

 

1、信息资源目录体系

信息资源目录体系是政务信息资源开发和利用的基础,开发和利用政务信息资源是数字政府建设工作的重中之重。信息资源目录体系包含标准规范指导、资源目录、需求清单、责任清单、负面清单。信息资源目录体系通过挂接到市大数据管理服务平台实现信息资源的共享和业务协同。

 

2、数据标准规范体系

数据标准是政府定义、创建、存储和使用数据的精确标准、规定和约束。数据标准包括基本的项目,如命名规则,长度、数值范围。数据标准也可以明确质量标准,备份频率。数据标准是组织层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则,是数据模型设计和数据质量管理的关键输入。

 

3、数据安全标准体系

加强数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段建设,确保系统稳定性和服务可靠性,保障数据收集、传输、存储、处理、应用、共享、运维、安全审计、销毁的全生命周期数据安全。

 

4、运营管理规范

主要包括数据共享规范和数据采集规范。数据共享定位于企业数据资源“纵向贯通”、“横向互联”的共享通道,使其成为企业、组织、部门的数据工厂,主要从安全管控、服务治理、服务消费、服务开发效率等系列问题入手,提供统一平台对多源、多类型数据进行统一的服务化管控;数据资源池接入的数据源头繁多。汇集了大量的内外部数据,也因此具有大量的、多种多样的数据源,规划的数据源统一由数据源管理功能进行统一的配置、管控。