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政务数据体量大，数据价值急需被挖掘，需要一套分析决策系统为各级领导决策提供有力的数据参考。

数据同名不同义、同义不同名现象的普遍存在，降低了数据集成的效率、增加了数据共享的难度、是数据质量问题产生的根因之一。

设备缺乏可视化工具，无法呈现设备实时状态、工艺实时流程数据可视化展现，缺少智能辅助决策。

生产现场数据记录依赖人工，数据更新滞后，生产管理不透明，随着能源设备增加迅速，人力成本不断增加。产区缺乏有效监控，无法捕捉设备实时异常状态，无法自动化纠错，安全系数不足。

能源行业信息化建设缺乏统一规划，形成大量数据孤岛，数据标准、数据质量方面存在问题；问题错综复杂，问题涉及系统、数据、技术和企业运营管理等多方面；平台技术选型复杂，不同组件功能整合技术壁垒高，实际功能实现涉及面广；数据认知、场景化落地较为困难，数据对业务的辅助作用和发挥的价值不显著。

设备运维管控、成本管控力不强，安全系数不高，盈利能力遇到瓶颈。

对制造企业全业务域的数据进行数据的整合，形成数据资产。

构建企业智能运营体系，从企业生产运营管理分析、经营管理分析入手。

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