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面临挑战
能源行业信息化建设缺乏统一规划,形成大量数据孤岛,数据标准、数据质量方面存在问题;问题错综复杂,问题涉及系统、数据、技术和企业运营管理等多方面;平台技术选型复杂,不同组件功能整合技术壁垒高,实际功能实现涉及面广;数据认知、场景化落地较为困难,数据对业务的辅助作用和发挥的价值不显著。
解决方案
1、数据治理体系规划
搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用。


2、元数据管理
支持元数据分类、元数据比对、元数据对象描述和元数据集定义,元数据集分为基本元数据集和扩展元数据集等。
3、数据地图
支持多种建表方式,包括但不限于可视化建表、DDL建表、表信息查看、按照多种条件组合查询数据表、以目录形式对数据表进行管理等功能。


4、数据血缘
支持全链路数据血缘生成、查看、分析功能,支持提供包含采集、加工、 共享分发全流程的数据血缘;支持展示细粒度的数据血缘关系,包括数 据库级、数据表级、字段级数据血缘关系展示。支持自动数据血缘生成功能。
5、数据探查
支持智能对标,能通过机器学习推荐的方式建立数据元和表字段的数据关联。


6、数据模型管理
支持在线建模、逻辑模型和物理模型的联动、可视化建模、批量导入和导出逻辑模型等功能。
7、智能清洗
支持清洗规则智能推荐、自动配置。智能清洗规则包括:是否允许为空输出空值过滤,值域为字典表推荐出字典标准化, 值域为日期推荐出日期标准化等。

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