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面临挑战
“本科、高职院校中,大数据和人工智能作为一门新兴的学科和专业,尚处于起步阶段,缺乏系统的人才培养课程体系。尤其是在大数据和人工智能技术实践方面,缺乏对行业应用场景的理解。缺乏技术在企业应用到生产中的问题总结。目前高校科研成果,理论性十足,缺乏实用性,真正的企业项目案例少之又少,难以转化为行业应用。现有的一人一机模式不能满足实训实战要求,急需平台化支撑。科研应是教学的深入,学生掌握大数据及人工智能基本技能后,难以“学以致用”,内部缺乏项目实战资源,外部也难以得到实习机会。”
解决方案
1、大数据实验室
建立完善高校大数据课程体系,提供实验手册、课程指导手册、课程ppt等辅助材料,满足教师在课程设计、实验等多方面的需求,同时提升上课效率与学生的学习效果。


2、人工智能实验室
提供人工智能专业教学、应用实践、科研发开等软硬件产品及解决方案,主要支撑人工智能专业核心课程教学、应用实践、创新创业、科研开发等活动。建立一套软硬件结合的智能化系统。融合机器感知、机器学习和机器人等一系列人工智能技术,形成一套完整的实训教学方案
3、真实项目案例
综合大数据技术、人工智能技术、嵌入式接口技术、传感器采集控制技术、物联网通信技术的“AI+IoT”智联网技术开发平台,满足大数据&人工智能技术服务专业的教学、实验、智能产品的应用开发。


4、自主实验模式
从基础到高级,从理论到实战,从学校到企业,打造标准化,全面化,专业化的人才培养模式。
5、充分支撑科研工作
提供科研项目所需要的技术平台,数据采集,数据管理,数据分析,数据建模,数据可视化工具。


6、认证考试
提供知名大型企业认证机会,保障院系优秀就业率。
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